如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智以可信数据空间破局

现如今，数字经济已成为全球竞争新高(xīngāo)地，而高价值(jiàzhí)(jiàzhí)数据要素的释放难题却成为制约AI产业化和产业AI化突破的“卡脖子”挑战。据统计，当前公共数据资源(zīyuán)开发已趋近饱和(bǎohé)，占总量超70%的高价值专用数据要素仍被锁在大型企业与机构的“数据高墙”内，受限于敏感性(mǐngǎnxìng)高、流通成本大等(děng)问题，难以转化为驱动垂直领域AI模型研发的“燃料”。而可信数据空间则(zé)成为了破解这一困局的关键，其为数据要素提供方、数据要素使用方等相关(xiāngguān)参与主体提供安全可信的技术环境(huánjìng)和数据要素流通空间，实现数据要素的可信流通，助力高质量、高价值数据要素集建设，有效降低供数、用数成本，为AI模型训练提供数据支撑。 可信数据空间对数据基础设施建设的重要性不言而喻。在数据要素流通生态加速重构的关键阶段，《可信数据空间 技术(jìshù)架构(jiàgòu)》技术文件正式发布，为(wèi)数据基础设施的高效协同(xiétóng)与安全互操作提供了关键性技术依据。《可信数据空间 技术架构》由国家数据局指导(zhǐdǎo)、全国数据标准化技术委员会编制，北电数智也作为主要参编单位参与编制。 北电数智作为北京电控重点布局(bùjú)的人工智能领域产业公司，以(yǐ)前瞻性的战略布局投身(tóushēn)可信(kěxìn)数据(shùjù)空间的探索与(yǔ)实践(shíjiàn)。企业于2024年布局“红湖可信数据空间”技术底座，2025年升级推出“AI可信数据服务”，以高质量数据要素为基础，结合AI技术创新，构建了覆盖(fùgài)数据要素存储、开发、可信使用、流通、托管全链条的可信数据产品和服务体系，为破解数据要素流通与治理难题提供助力。目前，北电数智“AI可信数据服务”已在医疗(yīliáo)、科研、影视文化等领域加速落地，逐步成为各行业数字化转型进程中的关键(guānjiàn)引擎。尤其是在医疗领域，北电数智与中日友好医院共建“医疗可信数据空间”。据悉，“医疗可信数据空间”以北电数智红湖·可信数据空间为基座，深度整合了算力、算法、数据三要素，集合隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术，能够对医疗数据进行(jìnxíng)全面(quánmiàn)纳管(nàguǎn)、集成和应用价值挖掘。其具备(jùbèi)数据流转全链路可控可追溯能力，在大模型训练过程可保障数据安全和数据合规使用。 北电数智与中日友好医院还在(zài)可信数据空间(kōngjiān)的基础(jīchǔ)上合作共建了“中⽇樱智Agent开发平台”。该平台能够同时接⼊北电数智与中日友好医院联合研发的医疗(yīliáo)行业垂类(chuílèi)大模型“樱智⼤模型”和(hé)DeepSeek满⾎版模型，⽬前已实现(shíxiàn)了模型引擎、知识库管理、⼯作流设计等能⼒在院内的落地，⽀持院内现有业务系统的智能化AI化升级。此外，针对⽪肤科领域的“樱智·α专病⼤模型”也已在院内实现应⽤，在“樱智·a专病⼤模型”智能体助⼿的助力下，相应科室诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，病历(bìnglì)书写(shūxiě)效率(xiàolǜ)提升75%，服务质量综合评估提升45%，医⽣的负担(fùdān)得以减轻、医疗效率和服务质量有效提升。而这些围绕(wéirào)高质量医疗垂类大模型产生的优秀成果离不开“可信数据空间/可信数据服务”护航的医疗行业数据安全可信开放并供给训练行业大模型。 北电数智(shùzhì)还助⼒中⽇友好医院部署(bùshǔ)671B全尺⼨模型，并借助樱智Agent开发平台，推出多款⾼价值AI应⽤，包括：为临床医⽣提供实时医学知识问答和诊疗(zhěnliáo)建议的全科诊断助⼿；分析医院历史纠纷(jiūfēn)案例，识别诊疗过程中潜在风险点，预防医疗纠纷的医纠风控助⼿；⾃动化检查病历完整性、规范性，提升(tíshēng)病案管理质量，减少⼈⼯审核(shěnhé)负担的病案智检助(zhìjiǎnzhù)⼿。一系列高价值AI应用的落地，不仅显著提升了中日友好医院的医疗服务效能与精细化管理水平(guǎnlǐshuǐpíng)，更在行业内树立了智慧医疗创新实践的标杆，为全国医疗机构(yīliáojīgòu)的数字化转型提供了可复制、可推广的示范路径。 不同于其他行业数据(shùjù)，医疗数据涉及大量个人隐私、存在来源分散、规格(guīgé)不一等(yīděng)非结构化“数据烟囱”，并缺乏统一的治理规范与评估体系和数据安全(shùjùānquán)可控的全面保障机制，所以医疗可信数据空间的构建显得尤为关键。而北电数智与中日友好医院的合作，堪称AI医疗的标杆案例(ànlì)，并于去年12⽉⼊选了中关村(zhōngguāncūn)数字经济产业联盟评选的“2024全国数字经济应⽤场景⼗佳案例”。 今后双方将持续深⼊合作，以(yǐ)覆盖⾏业数据、专病(zhuānbìng)数据、场景(chǎngjǐng)数据的可信数据服务作为数据要素⽀撑，继续研发拓展涵盖⽪肤科、呼吸科、免疫科、⼼脏科等多科室的N个专病模型，和覆盖助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应⽤，以“MxN”模型应⽤矩阵(jǔzhèn)，构建数智驱动诊疗的新(xīn)范式。 除了北电数智与中日友好医院之外，AI+医疗行业解决方案还有哪些?方舟(fāngzhōu)云康构建“H2H智慧医疗新生态平台(píngtái)”，接入DeepSeek模型实现慢病管理智能化，延伸服务至患者家庭，提升药品可及性；科大(kēdà)讯飞“智医助理”覆盖4000余种疾病(jíbìng)，服务全国5万家基层医疗机构，累计诊断超8亿人次，准确率超95%，AI病历生成效率提升10倍。这些案例(ànlì)共同彰显(zhāngxiǎn)了AI在医疗领域(lǐngyù)的(de)巨大潜力，随着技术迭代与生态完善，更多创新解决方案将加速落地，推动医疗行业向精准化、智能化、普惠化方向全面跃迁。